PROMPTING / B2B

Как написать промт для ChatGPT под B2B-задачи: почему 100 готовых промтов почти бесполезны

Готовый промт редко знает ваш рынок, клиента, продукт и этап сделки. Поэтому сильная работа с ИИ начинается не с магической формулировки, а с контекста: что происходит, что уже известно, что нельзя выдумывать и какой результат нужен.

РАБОЧИЙ ПРОМТ

Как задавать ИИ реальную B2B-задачу

До промта нужна собственная рабочая система

Если менеджер не различает лид и возможность, не понимает карту влияния, не знает границы технической применимости и не умеет фиксировать следующий шаг, никакой шаблон это не исправит.

Промт усиливает способ мышления. Поэтому сначала нужно определить правила задачи, а уже потом просить модель помогать.

Хороший промт отвечает на шесть вопросов

ЭлементЧто задать
КонтекстКто клиент, продукт, рынок и стадия сделки
ЦельКакое решение нужно получить
ДанныеКакие факты уже известны
ОграниченияЧто нельзя придумывать и где нужна оговорка
ПроверкаКакие выводы считать гипотезой
ФорматТаблица, вопросы, чек-лист, черновик КП или анализ

«Напиши продающее КП» слишком мало для сложной сделки

Модель не знает, кто принимает решение, какой риск у клиента, что уже согласовано и почему предложение должно двигать сделку. Без этого она заполняет пробелы общими фразами.

Чем сложнее B2B-задача, тем меньше пользы от промта, оторванного от фактов конкретной сделки.

Просите не ответ, а работу с неизвестностью

Вместо «что ответить на дорого?» полезнее попросить: «раздели возможные причины возражения, предложи вопросы для проверки каждой причины и не считай ни одну гипотезу фактом».

Так ИИ помогает менеджеру думать, а не подменяет разговор готовым текстом.

Перед запуском промта проверьте

  • Достаточно ли контекста, чтобы не гадать?
  • Понятно ли, что считать фактом, а что гипотезой?
  • Указаны ли технические и коммерческие ограничения?
  • Понятно ли, для какой роли клиента готовится результат?
  • Есть ли критерий, по которому ответ можно проверить?
ПО ТЕМЕ

Следующий логичный шаг

ИИ в B2B

Где использовать ИИ в реальной сделке.

Открыть →

Ошибки AI-аналитики

Почему уверенная выдача требует проверки.

Открыть →

ИИ-тренажёр

Практика разговора вместо генерации шаблонов.

Открыть →